新零售是马总提出的五新（新零售、新金融、新技术、新制造、新能源）之一，这里对新零售学习和解决方案进行一个总结和部分实践思考。

什么是新零售

新零售的定义

“未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售。”——马云

新零售是对人货场的重构。人是消费者、销售人员、作业员等，货是商品、服务，场是商超、mall、社区、商圈等，到底如何重构？现在也没有标准答案，网上给了一个定义，“企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合”。

新零售与传统零售的本质区别是什么？一是围绕云计算、大数据、人工智能等展开的技术创新，二是整合线上线下，提升消费者体验，实现人、货、场的重构。

人：以消费者为核心，逆向驱动供应链；

货：供应链全链路数字化，商品价值延伸；

场：消费场景无处不在，门店互联网化、体验智能化，精准营销。

电商的本质是零售，零售的本质是渠道，而新零售的本质是效率革命。无论是大数据的有效利用、流通链路的压缩，还是消费场域的极尽延伸，最终都会加剧线上线下的融合

简单的说，一个新零售商至少要包括三部分：

• 线上，电商网站；

• 线下，实体店；

• 数据&算法&系统技术，协调线上线下，扬长避短。

以下是来自不同公司的定义：

新零售“新”在哪里

这里进行了总结如下：

“新”要素	“新”内容
人	“人”是数字经济时代的新人，追求的不仅仅是低价和便捷，更追求商品的品质和个性，更着重效率和服务质量，更多的体验式互动（直播、反馈、评论、门店预售体验等），愿意为个性化、为服务、为设计、为技术和为体验买单，从而创造了社会价值。
货	“货”不仅仅是传统意义上的商品，还包括服务商品、虚拟商品、数字化商品。货被赋予了人格、娱乐、本土、个性等要素。
场	“场”是多元的、去中心化的、无处不在的消费场景以及体验式购物进化。消费场景比如有虚拟现实AR/VR沉浸式购物，智能化售货终端，社交电商，微商，直播，无人便利店，电子货架，电子价签，拍照扫码购物，优惠线上引流到线下等。 体验式购物进化表现在虚拟真实感、定制个性化、数据驱动、扁平化等。

新零售的本质

零售的基本要素是“人”“货”“场”，零售的商业本质是“成本、效率、体验”，具体反映如下：

要点	描述
升级	信息流、商品流和资金流的链路和效率升级，三流变得更加多样化，更多的创新，从而带来效率提升，成本下降，消费者体验提升
关注点转移	旧零售关注点不在于人，重点在“场”，比如大卖场、超市、便利店；新零售关注点是在“人”上，以消费者体验为中心。旧零售走向新零售是从“场-货-人”走向“人-货-场”。
重点解决问题	1、解决什么时候（when）买 2、解决买什么（what） 3、解决如何买（how） 用新技术（大数据、人工智能、物联网、区块链等）驱动，完成线上线下融合（线上线下商品／交易一体化、消费者识别和数据一体化），完成人货场（人-货关系、人-场关系、货-场关系）的重构，去优化成本、效率、体验，去解决when、what、how这几个问题，让消费者在合适的时间、合适的地点，获得他所需要的合适的商品，让他在一个合适的商业环境中，遇到让他过目不忘、产生兴趣的商品。 when（什么时候买）、what（买什么）、how（买多少、怎么买/去哪里买）是围绕着消费者体验去做的，通过大数据分析“数智”化的让消费者知道什么时候买，买什么、买多少、去哪里买合适、更高效，体验更好，甚至自动化的、不用消费者参与的去买，这背后需要正逆向供应链（供应商->生产商->分销商->零售商->消费者）完整环节需要参与优化的，是供应链效率的优化和提升，比如更精准的销售预测和库存预测、更高转化率的商品推荐、更合理的配送路线规划、更优的仓储选址等。

综上，以一张图来总结了解新零售如下：

新零售的特点、策略和生态

新零售是零售业一个加速变化和发展的阶段，具备特有逻辑。

新零售只是互联网实现社会信息化、数字化的过程中，零售行业发展、变化的一个阶段，只不过在这个阶段，进步与变化出现了加速和集中，变得更快、更具有爆发力。当然，新零售概念也有其独特的逻辑：新零售发展孕育的背景是行业成本降低，效益增速，其核心动力依然是经济利益，是企业对于市场利润的寻找和追逐；而新零售的实现基础，则是科技的进步。

新零售的特点，可以概括为数字化、全渠道以及更为灵活的供应链融合（柔性供应链）；其中，数字化是最核心的特点，也是全渠道和更灵活的供应链的实现基础。数字化的发展依赖于消费者需求变化的驱动，这也正是CTO行癫总在今年云栖大会上说的一个观点。供应链当前在阿里投入这么大，从这个角度来看是完全理解和正确的。

上图科技方面表现在多样的新技术应用到零售的各个环节：

上述技术在消费场景帮助消费者节约时间、增强体验：

通过技术手段和业务创新，实现数据化、全渠道和灵活的供应链，实现信息流、资金流和物流的高效统一：

数字化是新零售很多方式和方法实现的基础，而数字化的基础这是技术的应用。新零售时代，线下场景成为了数据节点，各种传感器使得企业可以收集到更多数据，帮助去管理渠道、供应链、商品以及消费者。

数字化的实质，是将信息转化为数据，从而实现对于实体元素的合理、高效的统筹安排、管理和分配。

新零售的策略：

通过创新融合后的新零售生态图：

新零售的典型案例

新零售在这两年发展很迅速，国内部分零售新物种出现：

我们阿里在新零售全面多手段布局、全环节改造：

业界典型的几个案例：

1、盒马鲜生

2、永辉—超级物种

3、网易严选

ODM模式打造高性价比

4、京东-达达和京东到家合并构建生鲜商超O2O平台

5、每日优鲜

每日优鲜严格控制商品品质，降低SKU，以提高用户粘性设为目标。两小时内送达机制。除了送货到家，还通过“便利购”无人值守货架项目，触达办公室场景。

除了上面几家，参与的有大润发（大润发优鲜）、顺风、叮咚买菜、星巴克、乐友、优衣库、苏宁以及各类供应链服务商，还有很多不一一列出了。

新零售的挑战

从新零售的本质是成本、效率、体验来看，在这三方面都将面临各类挑战，有业务、模式、技术、供应链等创新的挑战，当然针对不同的业务场景挑战的着重点也不一样。从业务中台视觉来看简单概括(后续逐步补充)如下：

要点	描述
业务	如何引入更多业态／行业加入，和业务中台共同打造新零售业务／技术 基于业务中台如何可以更快打造更多的业务模式／玩法以降低成本、提升效率和用户购买 线下场景复杂，如果要给用户更好的线下购物体验，需要提前且精准地洞察用户的需求，比如如何精准识别用户身份，APOS／PDA等智能终端如何更好的引导用户消费，以及和线上更好的融合。 线下各类基础设施诸如电子货架、电子价签、人脸支付等如何根据场景化构建一体化方案。 …
技术	当前业务中台的架构（基础域、商业能力、解决方案等）需要该如何往前演进发展以更快更好支撑全局和局部接入业务，快速构建业态／行业解决方案,以实现业务更快更简单的创新
供应链	供应链各个环节在业务创新上如何更好结合构建柔性供应链，提升供应链效率；业务中台和供应链中台如何去互补驱动促进优化新零售发展
…

外部电商对阿里电商包括新零售的挑战：

随着消费者了解电商平台的渠道越来越多来自社交，社交电商也随之涌现。社交电商通常利用社交工具汇集前端大量需求，然后进行后端统一采购。

有别于“搜索型电商”，社交电商的引流机制，有去中心化效果。“搜索型”电商引导消费者明确需求，消费者都聚集在某平台搜索商品时，就会造成商家对于某平台流量的占领和抢夺，流量大、体量大的商家会投入更多的成本买流量，从而导致强者恒强。“社交电商”将每一个社交节点化为入口，引导消费者的不明确需求，流量成本更低，中小商家也会获得更平等的机会。

目前的社交电商基本可以分为三类: 微商平台；内容社交电商；拼团社交电商。

拼多多和网易严选对阿里电商的挑战和竞争。

面对竞争，我们要看趋势和定位。电商的趋势一定是消费升级，消费肯定要分级，但是趋势一定是消费升级。那拼多多在低价和低层次消费上是取得了一定的成长的规模，但是从趋势把握上看，市场和用户要的不是这种模式，最终还是会流到像淘宝这样的专业平台上来，拼多多现在其实是在帮淘宝开拓农村市场，教育这部分用户。第二个定位方面，阿里的定位是生态，不是某个点的业务，就如曾鸣教授讲的点线面体，阿里是在体上的优势，具有协同效应，这是很难撼动的优势和高度，网易严选这些是在点上的突破，撼动不了体。当然即使是体，也要用生态的力量，不断去学习。自己也要创新，学习业界好的东西，和生态融为一体。

云集的天花板比较明显，目前模式的空间最多百亿美元市值的量级，远小于拼多多，更不用提阿里。因为为了保障需求侧的体验，云集采用的是自营的、严选的、极简的精品模式，商品体系受限决定了规模受限。更重要的是，按照曾鸣教授的智能商业思考，未来商业的数据智能+网络协同双螺旋成就大平台，首先在网络协同上，云集的模式就是缺乏的，网络协同需要网络中的节点数量和节点之间的自由连接与互动，就如淘宝中的众多角色节点（卖家、网红、模特、供应商、店铺装修、物流等等），以及角色之间的自由连接和互动带来了巨大生态，而云集模式因为自营严控，就是云集+小B+c的节点，缺少协同和互动。

新零售与业务中台

新零售解决方案的沉淀与思考

过去基于盒马生鲜在新零售沉淀了“线下解决方案”，详情可以转向星环门户可了解：https://lattice2.alibaba-inc.com/customer/solutionrender?customerid=11&id=2

针对饿了么、口碑、银泰等接入淘系，“线上解决方案”参见：https://lattice2.alibaba-inc.com/customer/solutionrender?customerid=11&id=8

面对大润发，远大等潜在业务的接入，我们正在探索业务如何更快更好接入的方案，我们针对独立部署交付解决方案进行了思考和初步实践探索，针对不同企业异构系统的接入方案进行了思考和探索。

独立部署交付系统：基于主数据的异构系统互连互通解决方案：

新零售电商知识图谱完整的认知图谱包含以下几个部分：

• Concept：表达用户需求的最重要的语义节点。
• Ontology：一个为电商设计的知识图谱的分类体系、schema，通过与concept的连接形成最终的认知图谱，可以融合外部知识图谱数据，引入电商中很难直接挖掘到的常识。
• Relation：我们定义了十几类关系，用于描述不同节点之间的语义，是机器理解语义的关键。
• Item：基于图谱构建大规模的concept、vocabulary和relation，可以更加精确的理解商品。
• User：基于图谱构建大规模的concept、vocabulary和item attributes，可以更加精准的理解用户需求、推理用户需求。

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44119779/article/details/127244888?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522167034408116800215060817%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=167034408116800215060817&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-10-127244888-null-null.nonecase&utm_term=%E5%88%86%E9%94%80%E7%A4%BE%E4%BA%A4%E7%94%B5%E5%95%86%E7%B3%BB%E7%BB%9F

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